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专注数据库引擎、应用系统研发；跟踪数字经济、信息技术产业趋势，沉淀技术实践与行业观察。
基础软件、数据库、云计算、信创产业资讯汇总
到 2030 年专精特新"小巨人"企业达 2.2 万家、国家级特色产业集群 600 个，规上工业中小企业研发费用年均增 8% 以上；首次把"人工智能赋能"写入创业、转型、管理、服务多领域。
《2026—2028 全国算力基础设施建设行动方案》自 9 月起执行，央企、国资新建智算/超算中心国产 AI 芯片、服务器、光模块采购比例划下 75% 红线，未达标项目不予审批。
算力巨头向"模型分发与开发者生态"上游延伸，硬件—框架—模型的垂直整合加速，开源社区与商业算力的边界正在被重塑。
数字经济、信创战略、信息技术变革、产业趋势研究
跟踪数字基建、自主信息技术、数据要素、信创相关政策，研判行业机遇与合规约束。
数字化转型、数据流通、信息安全演进；分析技术赋能实体产业的长期路径。
数据库设计｜应用开发｜软件测试｜工程实践
落到我们自身的工程节奏：FCDB 自研数据库引擎正围绕千万至亿级（5000 万–1 亿行）数据读写与多写多读并发场景，持续扩充回归测试集与规模化稳定性压测。两点进展值得记一笔：其一，多写多读并发路径的边界用例与一致性校验（增量 WAL 崩溃恢复、MVCC 快照隔离、行/表级锁）已建立并纳入回归，异常分支的可复现与收敛效率提升；其二，大数据量下的读写吞吐与延迟基线被持续跟踪，并固化为版本迭代的量化门槛。当端侧长上下文、库内向量、存储侧计算卸载成为行业标配，FCDB 的"列存 + 向量 + 计算下推"路线更显确定性——自主可控、可审计、可配置，就是竞争力。
项目作品｜开源项目｜软著｜专利｜实践案例
技术思考、方案总结、观点探讨，开放交流
