开源数据库 · PostgreSQL · 头条
PostgreSQL 19 Beta1：REPACK CONCURRENTLY、属性图查询、并行 autovacuum
PostgreSQL 19 首个 Beta 发布，带来一系列内核级增强：新增 REPACK 与 REPACK CONCURRENTLY 在线重组、减少表膨胀维护窗口；引入 SQL/PGQ 属性图查询(Property Graph Queries)支持图模型表达；逻辑复制扩展到序列(sequences)；autovacuum 支持并行、外键约束构建约 2 倍提速；新增 WAIT FOR LSN 与 pg_plan_advice 规划建议。作为全球最活跃的开源关系型内核，PG 在向量检索、逻辑复制与扩展生态上的持续演进，继续是国产库与云厂商的重要上游参照。
PG 19
REPACK CONCURRENTLY
SQL/PGQ
并行 autovacuum
国产数据库 · 多写 · 头条
openGauss 7.0.0-RC1：oGRAC 多写架构、行列转换、智能慢 SQL 诊断
openGauss 7.0.0-RC1 发布，核心亮点是 oGRAC 多写架构与行列转换能力：备机以列存形式承接查询、查询性能可达行存约 5 倍；新增智能慢 SQL 诊断与 APPLY JOIN 等能力，进一步模糊 OLTP 与 OLAP 边界。oGRAC 多写把"同一份数据的多写多读"做成内核级能力，与当下 Agent 高频读写、HTAP 混合负载的需求高度契合，也为自研引擎的并发路径设计提供了对照样本。
oGRAC 多写
行列转换 5×
慢 SQL 诊断
APPLY JOIN
向量数据库 · Agent Memory
AI 原生数据库四大流派：通用内核原生增强 vs 外挂记忆集成
围绕 Agent Memory 与向量检索，业界分化出两条主线：其一是通用内核原生增强，PolarDB AI、海山数据库、OceanBase AI、TiDB 等把向量、图、文档纳入统一内核；其二是外挂集成，Mem0、Zep、LangMem、Letta 等以独立记忆层对接各类模型。前者胜在一致性与事务保障，后者胜在灵活与快速迭代——"库内原生"与"外挂记忆"的路线之争，本质是"把智能放进数据"还是"把数据喂给智能"的架构取舍。
PolarDB AI
OceanBase AI
Mem0 / Zep
原生 vs 外挂
AI 半导体 · 基础设施
博通 FY2026 Q3 AI 半导体 +221%：定制硅成云厂商自建 AI 基建核心
博通公布 2026 财年第三季度财报：营收 295.91 亿美元、同比增 86%，其中 AI 半导体收入 167 亿美元、同比增 221%，并上调 2028 财年 AI 营收指引至 2300 亿美元。定制硅(Custom Silicon)成为云厂商自建 AI 基础设施的核心组件，这一信号对数据库的意义在于：底层加速硬件正从"通用 GPU"走向"为特定负载定制的芯片"，存储侧计算卸载、向量加速等"软硬协同"路线的重要性持续上升。
Custom Silicon
AI 半导体 167 亿
+221%
软硬协同
大模型 · 智能体 · 安全
谷歌 Gemini 3.8 Flash & 3.8 Flash Cyber：六周第三次 Flash，DeepSWE 73.7%
谷歌 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash 及面向网络安全的 3.8 Flash Cyber，六周内第三次 Flash 迭代。3.8 Flash 在软件工程基准 DeepSWE 达 73.7%；3.8 Flash Cyber 面向威胁狩猎、漏洞分析与事件响应，在 CyberGym 达 86.2%，以 Fairwind Program 受限开放给企业安全团队。高频迭代印证"轻量模型 + 高频刷新"成为竞争新范式，也对"本地长上下文 + 库内推理"的端侧数据系统提出新需求。
Gemini 3.8 Flash
DeepSWE 73.7%
CyberGym 86.2%
高频迭代
国产算力 · 芯片 · 资本
燧原科技登陆科创板：国产 GPU"四小龙"最后一块拼图，募资 61.19 亿
国产 AI 芯片企业燧原科技(688801)在科创板上市，发行价 142.18 元/股、募资 61.19 亿元、网上中签率 0.02455315%。作为国产 GPU"四小龙"(寒武纪、壁仞、摩尔线程、燧原)中最后一块拼图，燧原的上市标志着国产训练/推理芯片阵营在资本市场完成集结，为"国产模型 + 国产算力"正循环补充资本弹药，也为底层数据库"多架构可移植"提出更明确的工程要求。
燧原 688801
61.19 亿募资
GPU 四小龙
多架构可移植
数字经济 · 词元经济学
词元(Token)日均调用近 175 万亿：中文名 3 月定，Token 经济学成形
"Token"中文名"词元"于今年 3 月确定，成为 AI 服务的统一计量单位；2026 年 6 月我国词元日均调用量已近 175 万亿次，较 2024 年初约 1000 亿次实现千倍增长。当算力、数据、模型被同一把"词元"标尺计量，"每一次访问可追踪、每一元投入可计量"就从口号变成数据库系统的原生能力要求——把算力使用、数据血缘、访问审计做成内置能力，才能接入国家级算力市场。
词元 Token
175 万亿 / 日
千倍增长
可计量原生
信创算力 · 产业底座
国产 AI 芯片 2026 份额望近 90%：需求 400 万颗 / 供给 300 万颗，百万级缺口
最新数据显示，2026 年国产 AI 芯片需求约 400 万颗、交付约 300 万颗，存在百万级缺口；国产份额约 41%(2025)，TrendForce 预测 2026 年有望接近 90%。截至 6 月底我国智能算力规模达 2185 EFLOPS、同比增 177%、建成 42 个万卡集群。在推理算力需求反超训练、长上下文与 Agent 普及的背景下，"训推一体 + 国产化"成为算力建设主线，信创算力底座自主可控的重要性进一步凸显。
国产 41%→90%
400 万 / 300 万颗
2185 EFLOPS
训推一体
