基础软件、数据库、云计算、信创、信息技术产业资讯
八月第三周收官，国产算力的主线从"单卡可用"进一步上升到"系统级交付"：8 月 14 日国海证券测算，国产超节点 2026—2028 年市场规模将达 889 亿、4151 亿、11089 亿元，渗透率从 15% 升至 55%，中科曙光 scaleX640、阿里磐久 AL128、华 Atlas950 SuperPoD（最大 8192 NPU）、曙光 8000 十万卡超集群相继落地；同一天 TrendForce 称 2026 中国高端 AI 芯片市场国产份额将接近 90%，DeepSeek 周调用量最高 7.22 万亿 Token。国际侧，英伟达 8 月 13 日联手阿波罗、黑石、贝莱德、博枫、高盛、KKR 拟撬动超 5000 亿美元第三方资本建 AI 算力融资平台，被"大空头"伯里比作"2008 式金融工程"；而 OceanBase 5.0.1_CE 发布、8 月中国数据库流行度居首，国产数据库在数据底座上继续兑现。
国海证券测算，2026—2028 年国产超节点市场规模将分别达 889 亿、4151 亿、11089 亿元，在国产 AI 芯片出货中渗透率从约 15% 升至约 55%；华泰证券给出 2028 年约 3414 亿元的相对审慎预测。中科曙光 scaleX640（单机柜 640 卡）、阿里磐久 AL128（平头哥真武 M890）、百度天池 256、华 Atlas950 SuperPoD（最大 8192 NPU）、曙光 8000 全国产十万卡超集群相继落地——国产算力从"单卡强、体系弱"转向以系统级互联与统一内存池化弥补制程差距。
腾讯证券 8 月 13—14 日报道，英伟达与阿波罗、黑石、贝莱德、博枫、高盛、KKR 签署备忘录，拟撬动超 5000 亿美元第三方资本建设 AI 算力融资平台，将芯片变为可抵押资产类别；该计划被"大空头"伯里炮轰为"2008 式金融工程"，引发"循环融资"争议。同期英伟达推出 300 亿参数开源模型 Nemotron 3.5 Lightning、RTX PRO 6000 工作站版涨价至约 11 万元、入股电力商 Lancium、与韩国科学技术院共建 3 亿美元联合 AI 实验室——算力建设正从"卖芯片"走向"建金融资产 + 控能源"。
市场调研机构 TrendForce 报告称，2026 年中国高端 AI 芯片市场中，国产解决方案份额将接近 90%，留给英伟达、AMD 等海外方案的空间仅约一成。与此同时，DeepSeek 上调 API 定价、周调用量最高达 7.22 万亿 Token；字节 SeedChip（年内量产不低于 10 万颗）、阿里真武（累计出货 56 万片）、百度昆仑芯、腾讯紫霄 2.0 等自研芯片加速下场，"算力自主可控"从可选项变为必选项。
OceanBase 社区版 5.0.1_CE 于 8 月 6 日发布，新增 AI Function 图片处理、Database 级 CPU/IO 资源隔离、并行 DDL 与行列混存 Online 转换等能力；墨天轮 8 月中国数据库流行度榜单中 OceanBase 以 879.59 分稳居榜首、达梦 820.10 分次之。在 Forrester Wave™: Multimodel Data Platforms Q2 2026 中，OceanBase 入选"卓越表现者"象限，成为全球 14 家入选主流厂商中唯一的中国数据库厂商，其一体化多模架构与面向 AI 的混合搜索能力在 24 项细则中斩获多维度满分。
界面新闻 8 月 12 日从爱芯元智 2026 半年报业绩电话会获悉，公司下一代高性能大算力 AI 芯片已完成流片，算力规格大幅提升并配备高带宽，支持两芯或四芯级联，可实现满血大模型在边缘侧高性能推理。元曦系列加速卡擅长超长上下文处理、高清图像视频解析，可在边缘侧实时、靠近数据源完成推理——把大模型能力从中心机房下沉到边端，减少数据出域与传输成本。
第一财经 8 月 11 日报道，中国信通院就《人工智能 安全治理 系统风险管理能力要求》（YD/T 7173-2026）发布解读。该标准 7 月获工信部批准，将于 2026 年 11 月 1 日实施，由信通院联合 22 家高校、科研院所与科技企业编制。标准基于 AI 系统全生命周期做风险分级（严重/高/中/低），要求研发与应用主体在可靠性、可控性、安全性、公平性、透明性、可解释性、隐私保护性、可问责性八大维度具备风险管控能力，引导企业从"事后补救"转向"前置主动防控"。
人民日报、国家数据局 8 月 10 日报道，国家数据局印发《数据产权登记工作指引（试行）》，从登记机构管理、登记流程规范、登记凭证应用系统部署，并上线全国统一数据产权登记服务系统。数据产权登记为数据这一无形资产出具"身份证明"，审查数据描述准确性、来源合规性、产权明确性，实现"一次登记、全国通用"，可支撑数据资产入表、金融融资、出资入股，加快全国一体化数据市场建设。
据华为官方与头条科技，阿里云、腾讯云、百度智能云已宣布上线昇腾 950 实例，昇腾 950DT 版本预计 8 月上线，华为云支持一年一代、算力翻倍的演进节奏；国产 AI 算力首次在单卡性能上比肩英伟达 H200，CANN 开源 1244 万行代码降低国产芯片生态迁移门槛。同期天数智芯在 WAIC 2026 发布新一代通用 GPU 旗舰天垓 300，在 MiniMax H3 开源同日即完成深度适配，MoE/Prefill/Decode 效能优于英伟达 Hopper 方案，国产 GPU 从"可用"迈向"好用"。
8 月 14 日的关键信号，是国产算力主线从"协同"推进到"系统级交付"。国海证券测算，国产超节点 2026—2028 年市场规模将达 889 亿、4151 亿、11089 亿元，渗透率从约 15% 升至约 55%——这不是单卡跑分的线性外推，而是"芯片—互联—系统"垂直整合的拐点：中科曙光 scaleX640、阿里磐久 AL128、华 Atlas950 SuperPoD（最大 8192 NPU）、曙光 8000 十万卡超集群，把竞争维度从单卡参数延伸到集群互联与系统级算力交付。对国产芯片而言，这是以系统优化弥补制程差距的现实路径，也反向要求软件栈、通信库、分布式框架的深度适配——"芯片互联系统"能力正在取代"单卡算力"成为头部厂商的入场券。
与系统级跃迁并行的，是供给端的"替代加速 + 自研下场"。TrendForce 称 2026 中国高端 AI 芯片市场国产份额将接近 90%，DeepSeek 周调用量最高 7.22 万亿 Token，字节 SeedChip、阿里真武、百度昆仑芯、腾讯紫霄 2.0 集体下场，"算力自主可控"从可选项变为必选项。但"放量"不等于"无约束"：超节点单柜功耗普遍突破 100kW，液冷从可选变必选，交换芯片、机房基建、软件长稳仍是现实瓶颈；爱芯元智把满血大模型推理推向边缘侧、华为昇腾 950 比肩 H200、天数智芯天垓 300 在 MiniMax H3 开源即适配，则共同勾勒出"中心集群 + 边端下沉 + 多芯好用"的国产算力全景。
东西对照，资本热度仍在升温但逻辑分野更清晰：英伟达联手阿波罗、黑石、贝莱德、博枫、高盛、KKR 拟撬动超 5000 亿美元第三方资本建 AI 算力融资平台，将芯片变为可抵押资产，被"大空头"伯里比作"2008 式金融工程"；而国内更强调"每元投入可被审视、每条链路可被举证"。当高端算力被巨头以 GW、万亿美金锁定、当融资平台开始被追问"循环融资"风险，轻量、确定、可解释、权属清晰的数据系统，会比庞大而难以举证的平台更容易被选中——效率与确定性就是竞争力。落到数据底座，OceanBase 5.0.1_CE 把 AI Function、Database 级资源隔离、并行 DDL 做成产品，8 月中国数据库流行度居首并入选 Forrester Wave 卓越表现者，印证"国产协同 + 工程交付"正从口号走向兑现。
