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9 月 23—24 日技术主线集中在"系统效率竞赛"与"自主可控链条成型"：华为在 2026 全联接大会发布全球首个采用 NPO（近封装光学）技术的昇腾 960 超节点，MFU 较传统架构提升 2.75 倍；阿里平头哥在云栖大会发布真武 V900 AI 芯片，单芯片算力达上一代三倍，并可扩展至 50 万卡集群；2026 年第 3 号安全可靠测评公布，羲和、华为云 NetrixDB、腾讯云 TDSQL 等国产数据库过测，龙芯、鲲鹏 950 取得Ⅲ级最高安全认证；海光发布 1000 系列端侧 CPU；工信部在 2026 中国国际信息通信展强调加快信息通信网络与行业智能化升级——软硬协同与系统级创新窗口持续打开。
在 2026 全联接大会上，华为发布全球首个采用 NPO（近封装光学）技术的昇腾 960 超节点，配套 Hi-ONE 光引擎以 5500 个替代传统 4.8 万个 800G 光模块，系统功耗降低超 550 千瓦、可用度达 99.8%。据马尔可夫实验室仿真，由 4096 卡超节点组成的 10 万卡集群较 8 卡服务器集群模型浮点算力利用率（MFU）提升 2.75 倍，并通过灵衢 UnifiedBus 支持百万卡级扩展。
在 2026 杭州云栖大会，阿里平头哥发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900，基于自研并行计算架构、原生支持 FP8/FP4，配备 216GB 显存、片间互联带宽 1200GB/s，单芯片算力达上一代真武 M890 的三倍，计划 2027 年第一季度量产。通过自研互联芯片，上千颗真武 V900 可在统一内存空间协同，单一集群扩展至 50 万卡规模，覆盖智驾、金融、大模型与具身智能等场景。
中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告（2026 年第 3 号）》，羲和通用数据库、华为云 NetrixDB、腾讯云 TDSQL 三款国产数据库通过测评；通用 CPU 中龙芯 3A6000(C)/3C3000、鲲鹏 950 首次取得Ⅲ级最高安全认证，昇腾 950 取得 AI 训练推理芯片Ⅱ级。测评有效期固定三年、由一次性认证升级为动态持续监管，信创选型池进一步丰富。
海光信息 9 月 22 日在深圳召开新品发布会，推出全新 1000 系列 CPU，基于 C86 架构、聚焦低功耗与嵌入式场景，面向边缘终端、工业设备、物联网节点与机器人、机器视觉等实体产业。2026 上半年海光营收 90.99 亿元、同比增 66.52%，研发投入占营收 29.15%，从数据中心到终端侧的完整产品矩阵补齐，算力下沉布局端侧。
第 34 届中国国际信息通信展在北京开幕，工信部副部长表示将积极推进人工智能与信息通信融合创新，超前研判 AI 对网络体系的变革性影响，加快信息通信网络和行业的智能化升级。华为以"迈向全面智能化"为主题，展示昇腾 950 超节点、全球首个 3D 数据中心及面向算力时代的新一代通信网络，算力与运力协同成为主线。
在云栖大会，阿里平头哥首次公布倚天服务器 CPU 规划，2027 年将推出倚天 720 和倚天 730。阿里CEO 将 AI 模型、AI 芯片、AI 云称为机器智能时代三大基石，目标 2032 年全球数据中心规模超 20GW。随着 Agent 产品爆发，工具调用与海量数据预处理高度依赖 CPU，CPU 与 AI 芯片的协同成为算力底座的关键一环，真武系列已服务超 650 家企业客户。
本期技术主线，内核都是"单位资源产出"的效率竞赛。华为昇腾 960 用 NPO 近封装光学把 MFU 较传统架构提升 2.75 倍，平头哥真武 V900 用系统协同把单芯片算力推到上一代三倍、并可扩展至 50 万卡集群——算力竞争早已不是"堆多少卡"，而是"多高效地持续产出智能"。这与我们做数据库引擎的判断完全一致：真正稀缺的不是堆量，而是把每一份算力、每一字节存储转化为有效产出的工程能力。FCDB 自研引擎持续打磨的列式内核、向量化扫描、分桶索引与压缩，本质上也是在同一条效率曲线上做加法。
2026 第 3 号安全可靠测评则给出另一条确定性信号：羲和、NetrixDB、TDSQL 等国产数据库过测，龙芯、鲲鹏 950 取得Ⅲ级最高安全认证——信创选型池与"动态持续监管"机制同步成熟，国产数据库跑在国产硬件上的自主闭环正从口号变为可验证的组合。
落到我们自身的节奏：FCDB 正围绕千万至亿级（5000 万—1 亿行）数据读写与多写多读并发场景，持续扩充回归测试集与规模化稳定性压测；当数据被制度钉死为资产、算力被全国统一定价计量、软件被 AI 重塑，基础软件"可计量、可登记、可审计、可配置"的原生能力，正从技术偏好升级为政策与产业的双重刚需。
FCDB 嵌入式数据库引擎围绕 HTAP 场景迭代：列式存储 + MVCC 并发 + 向量化执行 + 分桶索引，重点验证规模化读写与多写多读下的稳定性与回退曲线。下一阶段聚焦写路径批量导入与压缩/列存落地，目标是在亿级规模把"稳定交付"从偶然变成必然。
